概率 · 条件概率 · 列联表
Ch 5 的考题几乎固定为"一段文字情境 + 一张数字表"。你要做的就是把题目翻译成 \( P(\cdot) \) 记号,然后套三条法则。这一周的价值不在难,而在不能错。
一、这一周在讲什么
概率就是"给不确定性一个 0 到 1 之间的数字"。第一步是把事件写成记号:
- 补集(complement) \( A' \):A 不发生。
- 并(union) \( A\cup B \):A 或 B 至少发生一个——题干里的 "or" 就是它。
- 交(intersection) \( A\cap B \):A 与 B 同时发生,也叫联合概率——题干里的 "and"。
- 互斥(mutually exclusive):\( A\cap B=\varnothing \),不可能同时发生。
- 穷尽(exhaustive):两个事件合起来覆盖全部可能。互斥且穷尽 = binary events。
1.1 三种概率观
经验(empirical):用观测频数估计(如历史退货率 13%)。古典(classical / a priori):等可能结果计数(如掷骰子)。主观(subjective):基于判断(如"明天下雨的概率")。这三者是概念选择题的常客。
1.2 独立性:本课最爱考的定义
\( A,B \) 独立 \( \iff P(A\mid B)=P(A) \iff P(A\cap B)=P(A)P(B) \)。考试里用乘积判据最稳:算出 \( P(A)P(B) \),与给定的 \( P(A\cap B) \) 比较。
独立 ≠ 互斥!两个概率不为 0 的互斥事件一定不独立——知道 A 发生了,B 就不可能发生,B 的概率被改变了。
1.3 列联表三概率
| 概率类型 | 算法 | 例(n=360) |
|---|---|---|
| 联合 joint \( P(A\cap B) \) | 单元格计数 ÷ n | 某格 180 / 360 |
| 边际 marginal \( P(A) \) | 行/列合计 ÷ n | 行合计 240 / 360 |
| 条件 conditional \( P(A\mid B) \) | 该行/列内的相对频数 | 格 180 / 列合计 300 |
二、核心公式与图形
三、考点清单与预测题型
| 题型 | 出现概率 | 分值 | 拿分要点 |
|---|---|---|---|
| 计算 由 \( P(A),P(B),P(A\cap B) \) 求并/条件概率 | 必考 | 4–6 | 写三行:公式 → 代入 → 结论。 |
| 判定 独立性判定 | 较高 | 2 | 算乘积 → 与交概率比较 → 下结论。 |
| 案例 列联表求联合/边际/条件概率 | 中等 | 3–4 | 先算合计,再分三种概率各取一个。 |
| 计算 冗余系统三次独立失败 | 中等 | 1–2 | 写"独立 ⟹ 相乘"这句理由。 |
| 选择 独立 vs 互斥 | 较高 | 1 | 三枚硬币那类题:两事件可以既独立又不互斥。 |
依据:2016 S2 真题 Q1(三枚硬币的独立性与互斥性)、Q2(三台备用计算机)与课件列联表例题(如 MBA 申请者 n=360);分值估计来自 考试情报 §六 的概率板块(7–10 分)。
四、典型例题精讲
例题 1 · 三枚硬币的独立性与互斥性(2016 S2) 6
一枚公平硬币连掷三次。设 A = "第一次是正面",B = "三次中正面数为奇数"。(a) 求 \( P(A),P(B),P(B\mid A) \);(b) A 与 B 是否独立;(c) A 与 B 是否互斥。
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样本空间(8 个等概率结果):HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT。
\( A = \{HHH,HHT,HTH,HTT\} \Rightarrow P(A) = 4/8 = 0.50 \)。
\( B = \{HHH,HTT,THT,TTH\} \)(1 或 3 个正面)\( \Rightarrow P(B) = 4/8 = 0.50 \)。
\( A\cap B = \{HHH,HTT\} \Rightarrow P(A\cap B) = 2/8 = 0.25 \),故 \( P(B\mid A) = 0.25/0.50 = 0.50 \)。
(b) 独立:\( P(B\mid A)=0.50=P(B) \),等价地 \( P(A)P(B)=0.5\times0.5=0.25=P(A\cap B) \)。
(c) 不互斥:\( A\cap B=\{HHH,HTT\}\neq\varnothing \),两事件可以同时发生。
评分点:① 列出样本空间(1 分)|② 正确列出 A、B(1 分)|③ 三个概率 + 条件概率公式(2 分)|④ 独立性判定必须用数值比较并给结论句(1 分)|⑤ 互斥判定指出交集非空(1 分)。
例题 2 · 条件概率(由三个概率求) 3
已知 \( P(U)=0.1350,\ P(D)=0.2905,\ P(U\cap D)=0.0532 \)。求 \( P(U\mid D) \) 并解释其含义。
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\( P(U\mid D) = \dfrac{P(U\cap D)}{P(D)} = \dfrac{0.0532}{0.2905} = 0.1831 \)。
解释:在"未完成高中学业"(D)的人群中,有 18.31% 处于失业状态(U)。
评分点:① 条件概率分式正确、分母是 \( P(D) \)(2 分)|② 一句情境解释(1 分)。
陷阱:把分母写成 \( P(U) \) 或总体 n。条件的"条件"在分母。
例题 3 · 冗余系统(独立乘法) 2
某系统有三台独立运行的备用计算机,单台故障概率 0.03。求三台同时故障的概率。
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三台独立,故概率相乘:\( P = 0.03\times0.03\times0.03 = 0.03^3 = 0.000027 \)。
变体:若问"至少一台正常",用补集 \( 1-0.03^3 = 0.999973 \)。
评分点:必须写出"独立 ⟹ 相乘"这句理由(1 分);结果(1 分)。只写结果通常只能拿一半分。
五、易错点与考场技巧
| 易错点 | 正确做法 |
|---|---|
| "or" 直接相加 | 并集必须减交集(除明确互斥)。 |
| 条件概率分母用总体 n | 分母是"条件"那个事件的概率。 |
| 混淆独立与互斥 | 独立看乘积;互斥看交集是否为空。两者互不蕴含。 |
| 独立性判定混用 \( P(A\mid B) \) 与 \( P(B\mid A) \) | 统一用 \( P(A\cap B) \) 与 \( P(A)P(B) \) 比较最稳。 |
| "neither / not … nor …" 直接相减 | 用补集相乘:\( (1-a)(1-b) \)。 |
独立性判定永远写三行:算出乘积 → 与给定交概率比较 → "Since … , the two events are independent." 少任何一行都可能被扣表述分。
六、3 分钟自测
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